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中国土木工程学会燃气分会会刊

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供热管网运行数据异常校正方法研究

论文作者郭佳昌1、2,兰芸3,薛普宁1、2,周志刚1、2,刘京1、2杂志期数2020年11月刊
关键词供热管网;数据异常;水力计算模型;孤立森林;BP神经网络;数据校正
作者单位(1.哈尔滨工业大学建筑学院,黑龙江哈尔滨150006;2.哈尔滨工业大学,寒地城乡人居环境科学与技术工业和信息化部重点实验室,黑龙江哈尔滨150006;3.中国中车长春轨道客车股份有限公司,吉林长春130062)
为解决供热数据中错误数据对深入挖掘分析造成干扰的问题,提出异常检测、异常分类、异常替换的数据校正3步法。应用构建的理论模型的仿真数据集为数据校正的研究完善数据基础,设置参数变化率构建非正常运行工况仿真数据集。第1步基于孤立森林算法建立异常检测模型,在样本集上表现出良好的异常检测性能。第2步基于BP神经网络建立异常分类模型,以非正常运行工况仿真数据集为训练样本,经测试模型分类正确率能够达到90%以上。第3步将确定为“测量异常”的数据记录替换为时间序列上的条件均值。对某供热系统中某个热力站上传的运行数据进行数
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