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中国土木工程学会燃气分会会刊

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城镇燃气日负荷预测模型比较研究

论文作者汤燕刚1,房艳立1,陈刘洋2,黄小美2,罗敏3杂志期数2022年4月刊
关键词燃气日负荷预测;用气结构;深度学习;长短期记忆网络
作者单位(1. 温州市燃气有限公司,浙江温州325088;2.重庆大学土木工程学院清洁能源研究所,重庆400045;3.成都华润燃气设计有限公司,四川成都610045)
依据A、C市2015—2017年以及B市2016—2018年历史日负荷数据,针对不同用气结构城市不同季节的燃气日负荷进行预测,比较ARIMA模型、BP模型、RNN模型、LSTM网络模型的预测精度。结果表明,不同模型不同用气结构城市的预测精度不同,LSTM网络模型的适用性和预测精度在各城市均比较高。
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