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人工神经网络在天然气负荷预测中的应用

论文作者杨昭　 刘燕　 苗志彬　 刘振能杂志期数2003年6月刊
关键词天然气负荷;预测;BP神经网络
作者单位（天津大学,热能研究所,天津,300072）
提出了一种基于BP神经网络的天然气负荷预测模型,模型中考虑了影响负荷变化的各种因素.采用Levenberg-Marquardt优化方法,并利用Visual C++和Matlab软件进行计算机仿真,已用于实例.仿真结果表明该方法具有较好的准确性.
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