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中国土木工程学会燃气分会会刊
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基于改进BP网络的煤粉锅炉飞灰含碳量预测

论文作者地力木拉提1，哈米达2杂志期数2007年4月刊
关键词改进BP网络；燃煤锅炉；飞灰含碳量；预测
作者单位(1.克拉玛依市供热一分公司 维修队，新疆 克拉玛依 834008； 2.新疆华电红雁池发电有限责任公司，新疆 乌鲁木齐 830047)
介绍了改进BP神经网络的原理和建立。采用改进BP神经网络，以煤的全水分、空气干燥基水分、挥发分、灰分、低位发热量、煤粉细度、炉膛空气系数、排烟温度8种影响因素作为输入层的输入，以飞灰含碳量作为输出层的输出，对某煤粉供热锅炉的飞灰含碳量进行了预测。预测值与实测值的最大绝对误差为0.046 8×10-2，最大相对误差不超过3%，该预测方法可行。
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