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中国土木工程学会燃气分会会刊
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基于OIF-Elman神经网络的燃气日负荷预测

论文作者王玲玲1，宣大民1，徐永生2，苏刚2杂志期数2008年7月刊
关键词OIF-Elman网络；燃气日负荷；预测
作者单位(1.天津煤气工程设计院,天津 300381；2.天津城市建设学院，天津 300384 )
与传统的Elman神经网络相比，采用具有输出-输入反馈机制的改进Elman（即OIF-Elman）神经网络对燃气日负荷进行预测，不仅计入了隐层节点的反馈，而且考虑输出层节点的反馈，以便从有限的训练样本中获得更多的信息。预测结果表明，在样本较少时，无论在训练速度上，还是在预测准确度上，OIF-Elman网络明显优于Elman网络。
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