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中国土木工程学会燃气分会会刊
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人工神经网络法燃气日负荷预测输入变量选取

论文作者姚健，周伟国，张中秀杂志期数2010年1月刊
关键词神经网络；城市燃气；负荷预测；输入变量；自变量
作者单位(同济大学 机械工程学院，上海 200092)
研究了RBF神经网络在城市燃气日负荷预测中的应用及输入变量的选择问题，提出了基于逐步回归的输入变量选取方法。对实例进行了预测，对不同输入变量方案进行了对比分析。以逐步回归选取的输入变量为基础，增加日期类型、前一天平均气温两项数据作为输入变量，完全满足神经网络用于城市燃气日负荷预测精度的要求，且合理可行。
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