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供热管网泄漏段诊断

论文作者杨先亮，李亚杰，毛杭倩媛，郜坤杂志期数2018年10月刊
关键词泄漏段诊断；数据预处理；样本熵；K-means均值聚类算法；数据挖掘
作者单位(华北电力大学 能源动力与机械工程学院，河北保定071003)
建立供热管网泄漏数据采集系统，以干管某管段出现泄漏为例，采集压力测点（设置5个压力测点，将干管分为4个管段，泄漏点设置在压力测点1与2之间）的压力随测试时间的变化。以测试时间内压力测点的压力作为样本，经数据预处理（数据采集与选取、缺失值处理、噪声清理）后，分别采用样本熵法、基于K-means均值聚类算法的数据挖掘算法对泄漏段进行诊断。样本熵法可提取压力测点信号变化（主要为压力测点的压力变化）的差异性，根据一定规模的样本熵均值，判定泄漏管段的位置。基于K-means均值聚类算法的数据挖掘算法，在小规模样本量
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