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基于Elman神经网络的秸秆成型燃料热值的预测

论文作者白超1，崔旭阳2，杨迪2，雷万宁1，黄涛1，杜宇航2，杨俊红2杂志期数2018年11月刊
关键词Elman神经网络；玉米秸秆热值；成型燃料；线性回归；预测模型
作者单位（1.西安市长安区新区热力有限公司，陕西西安710021；2.天津大学机械工程学院中低温热能高效利用教育部重点实验室，天津300072）
利用Matlab软件建立Elman神经网络的热值预测模型。该模型在学习中确定了玉米秸秆的热值与其纤维素、半纤维素和木质素质量分数之间的非线性关系。模型利用玉米秸秆中纤维素、半纤维素和木质素的质量分数作为输入，预测出玉米秸秆的热值。以秸秆的热值为因变量，秸秆的纤维素、半纤维素和木质素的质量分数为自变量，用训练组的数据建立线性回归模型。对线性回归模型与Elman神经网络模型的预测结果进行对比。线性回归模型预测值与实际值之间存在较大相对误差，而Elman神经网络模型预测值与实际热值的相对误差较小，最大相对误差为
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