二维码
首页>论文搜索

论文预览

基于支持向量机集合的油浸式变压器故障诊断

论文作者肖海燕1，孙爱伦2杂志期数2021年6月刊
关键词油浸变压器；故障诊断；油中溶解气体分析；支持向量机集合
作者单位（1.中国市政工程华北设计研究总院有限公司第十设计研究院，天津300074；2.山东海成石化工程设计有限公司天津分公司，天津300384）
油浸式变压器故障诊断是多分类问题。为了解决传统油浸式变压器故障诊断需要样本数据量大的问题，提出基于支持向量机集合的变压器故障诊断方法。将多分类问题分解为多个二分类问题的组合，变压器故障分为5个类别，构建10个支持向量机，每个支持向量机对应2个故障类别。样本每经过1个支持向量机都会获得1个可能的所属类别，当经过所有支持向量机后，通过投票法确定样本最终所属类别。通过模型训练，求得核函数的取值，建立模型。模型测试结果正确率达到86.25%，验证了方法的有效性，说明该方法适用于油浸式变压器故障诊断。
下载论文论文免费注册会员后免费下载