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中国土木工程学会燃气分会会刊
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基于交通大数据的LNG供需预测

论文作者曹闯明，李明清，许家栋，刘慧，吴捷杂志期数2021年11月刊
关键词交通大数据；LNG槽车；LNG供需；ARIMA模型
作者单位（中海石油气电集团有限责任公司，北京100028）
阐述国内LNG市场供需特点，依据交通运输部全国重点营运车辆联网联控系统，筛选出LNG槽车历史运单数据。应用ARIMA模型，以2015—2021年北京地区LNG周消费量数据为例，对LNG供需进行预测。用该模型预测的LNG槽车数量与真实的LNG槽车数量偏差率基本稳定在5%以内，趋势相近，偏差可控，平均偏差率仅为2.42%。
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