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热力站日供热量影响因素筛选与神经网络预测

论文作者鹿宇1，李锐1，高岩1，王嘉明2，董妍2杂志期数2022年5月刊
关键词热力站；日供热量；影响因素；预测模型评价
作者单位（1.北京建筑大学环境与能源工程学院，北京100044；2.北京市热力集团有限责任公司，北京100026）
采用相关性分析法、显著性检验法对初始影响因素进行筛选。分别筛选出与热力站日供热量具有明显相关性、显著性水平高的影响因素。分别将初始影响因素、具有明显相关性的影响因素、显著性水平高的影响因素作为神经网络输入元素，建立热力站日供热量预测模型。采用相对误差、均方根误差和决定系数分别评价预测模型预测结果可信性、稳定性、拟合效果。以显著性水平高的影响因素作为输入元素的预测模型综合性能最佳。
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