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中国土木工程学会燃气分会会刊
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用热影响参数对热力站日供热量预测的影响

论文作者吴玉利1，李锐1，王嘉明2，董妍2杂志期数2022年5月刊
关键词热力站；日供热量；预测；用热影响参数
作者单位（1.北京建筑大学 环境与能源工程学院，北京100044；2.北京市热力集团有限责任公司，北京100026）
将室外温度、历史供热量、生活热水平均日供回水温差、日期类型作为用热影响参数（室外温度分为日最大值、日最小值、日平均值，历史供热量分为前1日供热量、前2日供热量、前3日供热量，日期类型分为工作日、节假日），构建8组用热影响参数组合，采用BP神经网络建立热力站日供热量预测模型1~8。将平均绝对误差（MAE）、平均绝对百分比误差（MAPE）、均方根误差（RMSE）、相对误差绝对值（ARE）作为指标，评价预测模型的可靠性、稳定性以及预测结果的可信程度。预测模型7（用热影响参数为室外温度日最大值、室外温度日最小值、前1日供热量、前2日供热量、前3日供热量、生活热水平均日供回水温差、日期类型）的可靠性、稳定性最好，预测结果的可信程度最高。加入日期类型可提高预测模型的可靠性、稳定性。
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