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中国土木工程学会燃气分会会刊
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PSO-LSTM模型供水温度预测效果影响分析

论文作者郭晓杰，马文菁，曹姗姗，孙春华，夏国强，李孟涵杂志期数2025年1月刊
关键词供水温度预测；粒子群优化算法；长短期记忆神经网络
作者单位河北工业大学 能源与环境工程学院， 天津 300401
采用粒子群优化算法（PSO）对长短期记忆神经网络（LSTM）预测模型参数进行优化，评价PSO的优化效果，对训练集样本数量对预测效果的影响进行分析。PSO对LSTM预测模型参数的优化，可有效提高预测模型的预测效果。应选取较多的训练数据对预测模型进行训练。
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